Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI/ML Engineer (IT/ Machine Learning/ No exp ok!/ Tuas)

lead3,500 SGD · период не указанSingapore, SGСкор 72.5/1001д назад
Стек
TensorFlowMachine LearningGitArtificial IntelligenceJavaScriptComputer ScienceTechnical Report WritingPyTorchSQLLLMsPythonLinux
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Location: Tuas West Rd MRT Key Responsibilities Assist in developing and maintaining anomaly detection models and applications for shipboard machinery. Perform data cleaning, feature engineering and analysis on time-series sensor data from vessel equipment. Support model training, evaluation and alarm threshold tuning, and document results for review. Support the enterprise AI diagnostic assistant: document ingestion, embedding generation and retrieval testing. Assist in deploying and operating the in-house LLM platform, including model serving and GPU monitoring. Build and maintain web applications and APIs (Python, JavaScript, SQL) to deliver AI outputs to users. Prepare technical documentation and test reports for technical and non-technical stakeholders. Perform other duties and ad-hoc assignments as directed by the team lead and department manager. Requirements Degree in Computer Science, Data Science, IT, or a related field. (No experience is welcome to apply) Strong Python skills; working knowledge of SQL and JavaScript is required for the web and API work. Understanding of machine learning fundamentals: model training, evaluation metrics and validation. Hands-on experience with pandas, NumPy and scikit-learn. Familiarity with PyTorch or TensorFlow through coursework, FYP, internships or personal projects. Able to use AI coding assistants (e.g. Claude Code, Codex, Cursor) effectively to speed up development, and to review and test the generated code rather than accep
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs