Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

P1- GP-QA Specialist – ETL / Data Engineering / Power BI / Microsoft Fabric

Bengaluru, Karnataka, INСкор 55/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureci/cddatabricksdelta lakeoracleplaywrightpysparkpythonsnowflakesparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About Us: Atlas Systems Inc. is a Software Solutions company headquartered in East Brunswick, NJ. Incorporated in 2003, Atlas provides a comprehensive range of solutions in the areas of GRC, Technology, Procurement, Healthcare Provider, and Oracle to customers across the globe. Combining our unparalleled experience of over a decade in the software industry and global reach, we have grown with extensive capabilities across industry verticals. For more information, please visit our website [link] Please click on the link below to apply for this position: [link] QA Specialist – ETL / Data Engineering / Power BI / Microsoft Fabric Overview Seeking a QA Specialist with strong hands-on experience in ETL/ELT testing, SQL, data validation, and data quality, with working knowledge of Microsoft Fabric, Databricks, and Power BI. The role involves validating data across source systems → ETL pipelines → data platforms → semantic models → Power BI, with a strong focus on reconciliation, transformation validation, migration testing, and RCA. Key Responsibilities • Test ETL/ELT pipelines, transformations, mappings, workflows, and data migrations. • Perform source-to-target reconciliation, completeness, accuracy, duplicate, null, aggregation, and business-rule validations. • Validate initial, incremental, historical, and delta loads, including insert/update/delete scenarios. • Validate data across SQL Server, Azure SQL, Snowflake, Fabric
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs