Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI Solution Architect – GenAI / Agentic AI

seniorremote~$7.8K /moWarszawa, PLСкор 87/1003д назад
Аналитика рынка
📊 Architecture: зарплаты и спрос на рынке
Стек
PythonAIEvent-Driven ArchitectureDomain-Driven DesignLanggraphLangchainlangchainlanggraphllmpythonrest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for an experienced AI Solution Architect with a strong software engineering background and hands-on expertise in Python, Generative AI, LLMs, RAG, and Agentic AI orchestration. The ideal candidate will have 10+ years of experience designing scalable, enterprise-grade systems, with a strong understanding of Domain-Driven Design (DDD), Event-Driven Architecture (EDA), and modern AI architectures. Candidates who have designed and delivered AI-powered solutions in production, rather than architects whose experience is limited to strategy, presentations, or proof-of-concept projects. Location: Remote From Poland Language: Polish and English Contract type: B2B only Key Responsibilities Design and architect scalable, enterprise-grade GenAI and Agentic AI solutions. Define solution architecture using DDD, EDA, microservices, and distributed systems. Design and implement AI agents, multi-agent workflows, and orchestration frameworks. Architect LLM-based applications, RAG pipelines, and intelligent automation solutions. Provide hands-on technical leadership in Python development. Integrate AI components with existing enterprise applications, APIs, and data platforms. Ensure solutions meet requirements for scalability, security, reliability, performance, and maintainability. Lead technical discussions, architectural decisions, code reviews, and engineering best practices. Guide development teams through the implementation and production deployment of AI solutions. Require
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs