Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Snowflake Engineer

midremoteKraków, PLСкор 63/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SnowflakeDBTMatillionETLagileclouddbtsnowflakesql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Location: Remote (with occasional visits to the client's office in Kraków) About the Role We are looking for a Snowflake Engineer to support the development and enhancement of a modern data platform built on the Snowflake ecosystem. The successful candidate will be responsible for designing and implementing scalable, reusable data platform capabilities that enable efficient data processing, integration, and analytics across the organization. Responsibilities Design, develop, and implement reusable data platform components using Snowflake and related technologies. Build and maintain robust data pipelines and data transformation processes. Develop scalable and high-performance data solutions to support business and analytical requirements. Collaborate with data engineers, architects, analysts, and business stakeholders to deliver data-driven solutions. Optimize data models, workflows, and platform performance. Ensure adherence to data governance, security, and best practices. Participate in platform improvements, automation initiatives, and continuous optimization activities. Support troubleshooting, incident resolution, and ongoing maintenance of the data platform. Requirements Hands-on experience with Snowflake and its ecosystem. Strong knowledge of data transformation and orchestration tools such as DBT and/or Matillion . Experience building and maintaining cloud-based data platforms and data pipelines. Good understanding of data warehousing concepts, ETL/ELT processes, and
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs