Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Computational Chemistry & AI/ML Scientist

leadSan Diego, CA, USСкор 62.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
cloudlinuxnumpypandaspythonpytorchscikit-learntensorflowtransformers
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Marlabs, a global AI and Digital Solutions Consulting firm, delivers intelligent solutions across AI, data, analytics, and product engineering. Since 2000, we have partnered with some of the largest healthcare, life sciences, financial services, and government organizations worldwide. As we continue to expand our global footprint, we have an exciting opportunity for a highly skilled Computational Chemistry & AI/ML Scientist to join our innovative and dynamic team. Computational Chemistry & AI/ML Scientist | About You As a Computational Chemistry & AI/ML Scientist, you will leverage advanced computational chemistry methodologies, machine learning, and generative AI technologies to accelerate molecular design, property prediction, and drug discovery research. You will collaborate closely with multidisciplinary scientific teams to develop and deploy cutting-edge AI/ML models, molecular simulation workflows, and computational platforms that support lead discovery, optimization, and predictive modeling initiatives. The ideal candidate combines deep expertise in computational chemistry with hands-on experience in modern AI/ML frameworks and molecular modeling technologies. Computational Chemistry & AI/ML Scientist | Day-to-Day Design, develop, and deploy AI/ML models, including graph neural networks, transformers, generative models, and Bayesian optimization techniques for molecular property prediction and molecular design. Apply computational chemistry methodologies such as molecu
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs