Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer (Snowflake & dbt)

juniorBengaluru, IN, USСкор 57.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
dbtsnowflakeawsazureci/cdclouddevopsgitpythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Marlabs, a global AI and Digital Solutions Consulting firm, delivers intelligent solutions across AI, data, analytics, and product engineering. Since 2000, we have partnered with some of the largest healthcare, life sciences, financial services, and government organizations worldwide. As we continue to expand our global footprint, we have an exciting opportunity for a highly skilled Data Engineer (Snowflake & dbt) to join our innovative and dynamic team. Data Engineer (Snowflake & dbt) | About the Role As a Data Engineer (Snowflake & dbt), you will be responsible for designing, developing, and optimizing modern cloud-based data solutions that enable scalable analytics, reporting, and business intelligence capabilities. You will leverage your expertise in Snowflake, dbt, SQL, Python, and Azure DevOps to build high-performance data pipelines, develop robust data models, and support enterprise data platforms. The ideal candidate combines strong data engineering fundamentals with hands-on experience in Snowflake architecture, data transformation, CI/CD automation, and modern data warehousing best practices. Data Engineer (Snowflake & dbt) | Day-to-Day Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines and data integration solutions using Snowflake, dbt, SQL, and Python. Build and optimize complex data transformation workflows, ensuring high-performance data processing, data quality, and reliability across the data platform. Develop and maintain Snowflake data models, includ
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs