Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

CV/ML Engineer [Map matching]

Lviv | Львів, UA, UAСкор 55/1002д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
c++mlflowmlopsnumpypythonpytorch
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про вакансію. Шукаємо Machine Learning Engineer з глибокою математичною базою та науковим мисленням у команду map matching для напряму GNSS-denied navigation. Які задачі чекають на тебе: Проєктування архітектур нейромереж, функцій втрат (loss functions) та стратегій навчання для отримання інформативних і компактних spatial representations. Імплементація алгоритмів ймовірнісного оцінювання стану (EKF, Particle Filters тощо). Швидке прототипування гіпотез у коді (Python або C++) на основі наукових статей. Пошук та оптимізація вузьких місць (bottlenecks), спричинених архітектурою нейромереж у пайплайнах. Необхідні навички та досвід: 2+ роки досвіду навчання та деплою нейромереж (бажано в домені комп'ютерного зору) Глибокі знання лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей, байєсівської статистики та чисельної оптимізації. Науковий підхід, вміння опрацьовувати складну академічну літературу, формувати гіпотези, отримувати інсайти через чисті експерименти Практичний досвід проєктування та навчання кастомних архітектур нейромереж. Досконале володіння Python, PyTorch, NumPy та векторизованими обчисленнями з акцентом на структуру коду, стабільність і продуктивність. Буде плюсом: Розуміння проекційної геометрії, епіполярних обмежень, візуальної одометрії та feature-matching. Досвід з MLOps: інструментами трекінгу експериментів, оброб
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs