Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Machine Learning Consultant (m/w/d)

officeMunich, Bayern, Germany, DEСкор 57.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agilecloudcloud architectdockerjavakubernetesllmpythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Company overview: Machine Learning Reply provides customized end-to-end solutions in the data science field that cover the entire project life cycle - from initial strategic consulting to data architecture and infrastructure topics, through to data processing and quality assurance using machine learning algorithms. We enable our customers to successfully implement new data-driven business models as well as optimize existing processes and products, with a focus on open-source and cloud technologies. We are looking for a skilled and motivated consultant to join our team. The ideal candidate should have a technical background and be able to provide support to our clients in using cloud-based solutions. We are looking for someone who has a solid understanding of Software Development, has an interest in Cloud-based Solutions, and shares our passion for Data and AI. Responsibilities : Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our clients across all industries Implement customer-specific use cases and guide our client through the entire lifecycle from creative workshops to implementation Apply your skills to help our clients improve their data usage through data modeling & data visualization Develop data science use cases Develop and coordinate infrastructure projects (e.g., the introduction of cloud data lakes & data warehouses) Research and prototype new ideas for disrupting day-to-day operations & create new value for our c
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs