Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

SDET 3

seniorremoteIndia, INСкор 55/1001д назад
Аналитика рынка
📊 QA / Testing: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsci/cdgithubjavajenkinslangchainlanggraphllmplaywrightpostmanpytestpython
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About Bidgely Bidgely is a Silicon Valley AI company transforming how utilities and their customers understand and manage energy. The UtilityAI platform turns smart-meter data into appliance-level insights, and Agentic CX brings GenAI assistants to utility chat, voice IVR and customer service. Leading utilities across North America, Europe and Asia rely on Bidgely, and the Bengaluru engineering center is a certified Great Place to Work. The Role We are hiring a senior SDET to own quality across customer-facing products: web dashboards, APIs, notifications, and GenAI products such as chatbots, voice IVR and AI agents. You will define how AI agents are tested, build automated evals, and set the quality criteria for release. You will also own test strategy for your area, and build and improve UI, API and end-to-end automation and regression coverage. This is a hands-on engineering role working closely with GenAI engineering, CX engineering and product teams. Key Responsibilities Own test strategy and release quality criteria for your product area. Build and maintain UI automation (Selenium or Playwright), API automation and end-to-end regression suites. Design evaluation strategy for AI agents using LLM-as-judge, rubrics and other eval techniques. Build eval datasets and automated evaluation suites in Python, integrated with CI/CD. Test AI agents for accuracy, consistency, tool usage, safety and data handling. Debug agent failures using LangSmith and similar AI observability too
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs