Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Data Modeler

seniorhybridPoznań, PL3д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SQLData modelingData VaultDatabricksAzureETL/ELTdimensional modelingData Lineageazurecloudconfluencedatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT. Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów. Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Modeler. Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Projektowanie i utrzymywanie koncepcyjnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla chmurowych i klasycznych platform danych w sektorze bankowości inwestycyjnej. Przekształcanie wymagań biznesowych oraz regulacyjnych w skalowalne i bezpieczne struktury danych wspierające analitykę, ryzyko i raportowanie. Definiowanie oraz zarządzanie encjami danych, relacjami, kluczami i hierarchiami w różnych domenach biznesowych. Wsparcie inicjatyw integracji danych poprzez definiowanie mapowań source-to-target oraz modeli kanonicznych. Ścisła współpraca z Inżynierami Danych w celu zapewnienia prawidłowej wdrożeniowej implementacji modeli w środowiskach lakehouse / warehouse (np. Databricks, Azure). Zapewnienie, że struktury danych wspierają wymogi dotyczące raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (data lineage), audy
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs