Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

#EG Data Engineer

leadofficeSingapore, SG3нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
abapairflowawsazureci/cdclouddatabricksdevopsflinkgitkafkamlops
Условия
Практики
CI/CD, DevOps, MLOps, Scrum
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

[…] is a leading AI Tech Services company. With a 15,000-strong team across the Asia Pacific, […] scales its platforms and capabilities to provide clients with greater agility and AI expertise across a range of Industries. Embracing a strong ecosystem of global partners, […] transforms technology services delivery combining AI with digital resilience to drive real business impact.

[…] is a subsidiary of the Singtel Group. As a

Data Engineer, you will be responsible for developing and maintaining scalable data pipelines, integrating multiple data sources, and ensuring high-quality data processing for analytics, reporting, and machine learning tasks.

The role

involves collaborating with analytics, product, and infrastructure leaders to advance the company’s data and analytics platform, while ensuring data governance, monitoring, and reliability standards are met.

What will you do?
  • Develop and maintain ETL pipelines for centralized data storage systems
  • Integrate data from databases, APIs, log files, streaming platforms, and external providers
  • Develop data transformation routines to clean, normalize, and aggregate data
  • Apply data processing techniques to handle complex or inconsistent datasets
  • Contribute to frameworks and best practices for code development and deployment
  • Implement data governance in alignment with company standards
  • Partner with analytics and product leaders to design and operationalize pipelines
  • Collaborate with infrastructure leaders to advance cloud-based da
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs