Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

SQL Database Engineer

leadremote~$1.1K /moBengaluru, IN, USСкор 83/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
sqlairflowathenaawsazureci/cdcloudcloud engineerdatabricksdataopsdelta lakegit
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Anovia (formerly Innovatia Technical Services) is an industry-leading technology outsourcing support provider with expertise in the telecommunications industry. Operating for over 20 years, we specialize in workflow and knowledge processes, as well as technical support, helpdesk and multilingual support services. With over 200 professional experts across the globe, we service some of the world’s most successful Fortune 500 and Fortune 1000 companies. The SQL Database Engineer II is responsible for extracting, transforming, and validating clinical and administrative data from ambulatory EHR/EMR systems to support CMS MIPS and Value-Based Care reporting. The role requires strong expertise in SQL, HL7, CCDA, FHIR, EDI 837/835, EMR database schemas, and data pipeline engineering to ensure accurate, secure, and audit-ready regulatory submissions. Responsibilities Extract, transform, and validate patient clinical data from EMR/EHR systems using HL7 v2.x, CCDA, and FHIR bundles. Interpret HL7 segments (PID, PV1, ORC, OBR, OBX, DG1, RXA, etc.) for clinical measure mapping. Troubleshoot inconsistent or malformed HL7 messages and resolve data quality gaps with vendors. Build robust parsing logic to normalize data across heterogeneous EMR systems. EMR/EHR Database Querying & Measure Data Retrieval Query EMR databases (NextGen, eCW, Greenway, Athena, etc.) to extract structured and unstructured clinical data required for MIPS measures. Understand vendor-specific table schemas, metadata d
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs