Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics

office475,000 USD · период не указанSan Francisco, CA, USСкор 78/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileairflowawsbigqueryclouddbtkafkakinesismlopsredshiftsnowflake
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
AXS is a global leader in live event ticketing and e-commerce, processing more than $4B in annual transactions. Each year, we connect millions of fans with the artists, teams, and experiences they love, powering ticket sales for concerts, festivals, sporting events, and theater at some of the world's most iconic venues. At the forefront of transforming live entertainment through technology, AXS has continuously advanced the industry since our founding in 2011, making it easier than ever to discover events, secure the perfect seats, and enjoy unforgettable live experiences. We are passionate about delivering transformative experiences for our customers. As we accelerate our vision to create a seamless journey around the entire lifecycle of a live event — from discovery and planning to participation and lasting memories — we are seeking a proven data leader to unify our data platforms, models, and insights into a single engine for growth. This is a unique opportunity to shape how live entertainment uses data, alongside some of the brightest minds in technology and the industry. The Role The Senior Vice President of Data Engineering, Data Science & Analytics will lead AXS' global data organization, owning the strategy, platforms, models, and insights that power personalization, pricing, fraud prevention, forecasting, and decision-making across the business. This spans our data lake and warehouse, streaming and batch pipelines, machine learning and AI models, business intelligenc
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs