Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Analyst – Customer Impact & Attribution

middleEindhoven (HQ), NLСкор 60.5/1002д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
bigqueryllmsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Dit is InSpace Bij InSpace bouwen we aan NOVA: een AI-platform dat bedrijven helpt zichtbaar te blijven in een wereld waarin online vindbaarheid steeds vaker plaatsvindt via LLM’s en AI-platformen in plaats van traditionele zoekmachines. Onze software brengt strategie, contentcreatie, technische optimalisatie, publishing workflows en performance data samen in één intelligent systeem. Als Client Impact & Attribution Analyst zorg jij ervoor dat we niet alleen weten dát content is gepubliceerd, maar vooral welke impact deze content heeft op de doelgroep van onze klanten. Je meet hoe bezoekers zich gedragen, welke interacties plaatsvinden en welke content daadwerkelijk leidt tot engagement, conversies en zakelijke resultaten. Dit doe je over websites, social media kanalen én AI-platformen. We werken snel, experimenteren continu en zetten AI in bij alles wat we doen, óók bij het meten en verbeteren van onze eigen prestaties. Client Impact & Attribution Analyst Als Client Impact & Attribution Analyst bewijs jij welke waarde NOVA daadwerkelijk levert voor onze klanten. Je analyseert niet de prestaties van ons eigen platform, maar de resultaten die onze klanten behalen dankzij de content die met NOVA wordt ontwikkeld. Je werkt samen met klanten om toegang te krijgen tot hun analytics-, CRM- en e-commerceplatformen. Vervolgens bepaal je hoe engagement en conversies per klant worden gemeten en bouw je de datastromen die deze inzichten terugbrengen naar NOVA. Met jouw analyses help je k
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs