Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Staff AI/ML Engineer

principal98,500 USD · период не указан2 LocationsСкор 70/100сегодня
Стек
awsbitbucketclouddockerec2gitgitlabhuggingfacekuberneteslambdalangchainlinux
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Title: Staff AI/ML Engineer Job Category: Science Time Type: Full time Minimum Clearance Required to Start: None Employee Type: Regular Percentage of Travel Required: Up to 10% Type of Travel: Local Anticipated Posting End: 12/25/2026 The Opportunity: This position is for a Staff AI/ML Engineer looking for new challenging problems. You should have experience working in research teams prototyping and developing AI/ML algorithms. You will support the development of AI/ML algorithms in a multitude of disciplines including object detection/classification, natural language processing, time series prediction/classification, reinforcement learning, and large language models. Responsibilities Implement machine learning algorithms as part of a small interdisciplinary team Analyze large multi-domain datasets including images, text, time series, and graph data Review and apply cutting-edge research publications • Create technical documentation and user guides Understand training and deployment pipelines including AWS services • Provide training and mentoring to team members Qualifications Required: B.S. in machine learning, computer science, mathematics, or related field 8+ years of AI/ML development experience Proficiency with Python and ML libraries such as PyTorch, Lightning, OpenCV, NumPy, Polars Experience with supervised and unsupervised learning Experience with deep learning architectures Experience contributing on a team using version control (e.g. git, GitLab, Bitbucket)
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs