Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Associate Data Engineer

officeSão Paulo, Brazil, BRСкор 68/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
databricksgitpysparkpythonsparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for a talented Associate Data Engineer to join Wildlife’s Operations team in São Paulo, Brazil. Sitting at the intersection of business strategy, technology, and execution, our Operations organization spans Finance, Corporate Development, People, and Legal. We're on a mission to transform these functions into an AI-native operation, fundamentally rethinking how work gets done. This is where you come in. You will play a critical role in driving this transformation, sitting at the center of the AI revolution within our business. You will design, build, and maintain the data pipelines, AI-powered workflows, and automation systems that replace manual processes, unlock new capabilities, and enable our teams to operate at a whole new level of scale and efficiency. What you'll do Build & Maintain Pipelines: Design, develop, and optimize data pipelines and integration scripts using Databricks, SQL, Python, and Git to automate workflows across the entire Operations team. Leverage AI-Powered Development Tools: Use AI coding assistants and agentic development tools to accelerate implementation, troubleshoot complex logic, and build, test, and iterate on high-quality automation solutions efficiently. Partner with Stakeholders: Collaborate closely with non-technical business partners to understand operational pain points, translate business logic into technical requirements, and deliver automated solutions. Ensure Data & System Quality: Monitor, audit, and maintain data int
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs