Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Software Engineer - (Sr. Spark)

seniorremoteIndia, INСкор 78.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
cloudsparksql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Accountabilities - Design, develop, test, deploy, and operate end-to-end data processing systems that meet enterprise performance, scalability, and reliability requirements. - Build and optimize big data solutions using Apache Spark, Spark SQL, and related technologies across databases, streaming platforms, and data warehouses. - Apply object-oriented design principles and sound software engineering practices to develop maintainable, efficient, and scalable applications. - Build and maintain enterprise data platforms, including data ingestion pipelines, data lakes, ETL processes, and data warehouses. - Design and implement efficient production deployments for data engineering projects using cloud-native services and best practices. - Identify opportunities to improve data processing performance, system reliability, operational efficiency, and deployment workflows. - Track project progress using lean, efficient processes, proactively identify delivery blockers, and collaborate with team members to resolve issues. - Lead and mentor engineering teams, provide technical guidance, and promote high standards of coding, debugging, testing, and delivery. - Work closely with clients and stakeholders to understand business requirements, communicate technical solutions clearly, and ensure successful project outcomes. - Contribute to multi-cloud data engineering initiatives and help deliver solutions tailored to different cloud environments and business domains. - Requirements: Strong ex
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs