Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Agentic AI Software Engineer

leadofficeMunich, Bayern, Germany, DEСкор 65/1001д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazureci/cdcloudcloud architectdockerfastapifine-tuningflaskgcpjavajavascript
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for a skilled and motivated Consultant to join our team. The ideal candidate combines strong software engineering expertise with hands-on experience in modern AI systems, including agentic AI and generative AI applications. You will support our clients in designing and building intelligent, production-ready systems that leverage LLMs, autonomous agents, and scalable cloud architectures. Responsibilities: · Design, build, and deploy scalable, production-grade systems on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure. · Develop and operate agentic AI systems, including multi-step workflows, tool integration, and autonomous decision-making components. · Lead end-to-end implementation of AI-driven features, from prototyping (PoC) to production deployment. · Build high-performance APIs and backend services for AI applications using frameworks such as FastAPI, Flask, or Spring Boot. · Integrate generative AI solutions (LLMs, vector databases, RAG pipelines, orchestration frameworks like LangChain/LangGraph) into enterprise environments. · Design and implement robust orchestration and retrieval pipelines for scalable AI applications. · Set up and maintain MLOps / LLMOps pipelines and CI/CD workflows for continuous integration, evaluation, and deployment. · Ensure software quality through testing, monitoring, observability, and performance optimization. · Collaborate closely with clients and cross-functional teams to identify requirements and deliver impactful AI solutions
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs