Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Internship - MScAC 2027

internhybridToronto, CA3д назад
Стек
c++cloudgithubllmms projectpythonpytorchreacttransformerstritonvllm
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
About The Role Boson AI builds real-time speech and multimodal AI that makes talking to AI feel like talking to people. Our Higgs models listen, speak, and see. Higgs Realtime is a speech-to-speech API with tool calling and support for 100+ languages, and it is drop-in compatible with the OpenAI Realtime API. Higgs TTS 3 is an expressive, open-weight text-to-speech model with zero-shot voice cloning. Higgs Avatar turns a single image into a streaming, talking video, and Higgs VoiceOver brings directable AI voice-over into video editors. We are a team of 40+ researchers and engineers, and we train our models on our own cluster of 900 GPUs. Eligibility: this internship is only open to students enrolled in the Master of Science in Applied Computing (MScAC) program at the University of Toronto. Applications from anyone who is not an MScAC student at the University of Toronto will be automatically declined. We are hiring MScAC students for the program's 8-month applied research internship, starting in May 2027; an earlier start is possible. You will join one of the projects below and work with a Boson AI mentor on problems that feed directly into our models and products. The internship is based in our Toronto office on a hybrid schedule. Research Projects - Audio data extraction and annotation. Our speech models learn from very large amounts of audio in 100+ languages. You will build pipelines that collect, segment, transcribe and annotate audio with as little manual engineerin
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs