Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer (Contractor)

seniorremoteСкор 63/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsazurebigqueryci/cdcloudcloud rundagsterdatabricksdataops
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
At myPOS, we’re all about helping businesses grow and get paid. We make payments simple, smart, and accessible for everyone, but we’re more than just payment solutions - myPOS is a partner in growth. From free multicurrency accounts to powerful e-commerce tools, we’re here to support business owners of all sizes and everyone out there who dreams of starting their own business. As we are expanding our team, we’re looking for a Senior Data Engineer (B2B Contractor) to help us make a real difference in the Fintech industry. Ready to join us and shape the future of payments? Let’s make it happen! About the role As a Senior Data Engineer, you’ll design, build, and operate scalable, reliable data pipelines and data infrastructure. Your work will ensure high-quality data is accessible, trusted, and ready for analytics and data science - powering business insights and decision-making across the company. What you’ll do: Build and maintain data pipelines for ingestion, transformation, and export across multiple sources and destinations Develop and evolve scalable data architecture to meet business and performance requirements Partner with analysts and data scientists to deliver curated, analysis-ready datasets and enable self-service analytics Implement best practices for data quality, testing, monitoring, lineage, and reliability Optimize workflows for performance, cost, and scalability (e.g., tuning Spark jobs, query optimization, partitioning strategies) Ensure secure data handling
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs