Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

seniorIndia Bengaluru, Karnataka, INСкор 62.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ci/cdclouddbthadoopjavakafkakinesispythonredshiftscalasnowflakespark
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Ready to be a Titan? Play a pivotal role on our Data Platform team! As a Senior Data Engineer, you will help build and evolve our core data platform, working on high-impact features in a rapidly growing, high-scale environment. In this role, you will contribute to our next generation of data platform capabilities - supporting Semantic Modeling, improving Query Performance, and helping advance our Data Sharing capabilities. We build for perfection, use the most modern tools, have an amazing culture, and love to solve complex problems. If you share these values, you will find yourself in the perfect company. What you'll do Implement & Maintain: Build and maintain high-performance, fault-tolerant, and scalable systems to support enterprise-grade data and analytical products. Semantic & Shared Data Contributions: Contribute to the implementation of Semantic Layer and Data Share solutions, helping enable governed data access across the organization. Data Curation & Modeling: Help build clean semantic models using dbt MetricFlow to define standardized business metrics, and support data curation solutions that allow teams to quickly onboard new data sources. Performance Engineering: Implement and tune distributed storage and Query Performance techniques to improve platform efficiency and reduce latency across large datasets. Pipeline Engineering: Partner with cross-functional teams to extract, transform, and load data from a wide variety of transactional, streaming, and analytical s
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs