Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI & Data Engineer*

Luxembourg, LUСкор 52.5/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileazureclouddatabricksdockerllmpythonpytorchscrumsemantic searchsparktensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
We are continuously looking for talented AI & Data Engineers to join our talent pool and support future projects with our clients. This is a generic and ongoing opportunity aimed at identifying experienced professionals for upcoming assignments. You will contribute to the design, development, and deployment of innovative Artificial Intelligence, Business Intelligence, and Data Analytics solutions. You will work closely with business and technical stakeholders to transform complex data into actionable insights and intelligent applications leveraging Machine Learning, NLP, Generative AI, and cloud-based data platforms. Responsibilities Provide expert advice and assistance, technology watch, evaluation studies, architectural considerations, applicable standards, solution patterns, and best practices in the areas of Business Intelligence, Data Analytics, and Artificial Intelligence. Design, develop, and deploy AI-powered applications using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM-based architectures. Develop NLP pipelines for document processing, summarization, semantic search, and conversational AI. Implement machine learning models (supervised and unsupervised) for recommendation systems, classification, and predictive analytics. Design and optimize data ingestion and transformation pipelines in cloud environments (Azure, Databricks, APIs). Perform data modelling, data analysis, and dataset preparation for machine learning and AI solutions. Integrate AI solutions with exis
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs