Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Sr. Inference Service SRE & Automation Engineer

seniorSingapore, SG, SGСкор 62.5/100сегодня
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
sreapi gatewayargocdclickhousecloudcloud rungitopsgografanahelmkubernetesllm
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
About Bitdeer: Bitdeer is a world-leading technology company for Bitcoin mining and AI cloud. Bitdeer is committed to providing comprehensive Bitcoin mining solutions for its customers. Apart from designing industry-leading ASIC chips and manufacturing mining rigs, the Group handles complex processes involved in computing across the value chain. This includes equipment procurement, transport logistics, datacenter design and construction, equipment management, and network and facility operations. Bitdeer also offers advanced cloud capabilities to customers with a high demand for artificial intelligence. Headquartered in Singapore, Bitdeer operates globally with a diversified 3 GW energy portfolio, and deploys Bitcoin mining and HPC datacenters in the United States, Bhutan, Norway, Canada, Malaysia, and Ethiopia. About the role NeoCloud runs Infermesh, our managed Inference / Model-as-a-Service platform: customers call model endpoints over a public API and pay per token. For a service like this, reliability is the product — a failed request is not an internal incident, it is a customer-visible SLA breach. In this role you own the reliability of the inference serving path end to end: public API gateway, inference router, request scheduler and queue, prefill/decode and KV cache, inference engines, and the GPU model replicas behind them — plus the control plane and shared dependencies they rely on. Your mandate is to aim a 99.95% SLA, by closing the architecture, automation, and o
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs