Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Analyst

Минск, BYСкор 55/100сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
blockchainmongodbpythonscikit-learnscipysql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
PixelPlex – ведущая продуктово-аутсорсинговая компания по Blockchain разработке, основанная в 2007 году. С 2013 года 90% наших проектов основаны на данной технологии. Также мы активно работаем в области AI, AR/VR, IoT, Mobile. Клиентские проекты реализуются как для всемирно-известных мировых брендов, так и для небольших, перспективных стартапов. Отделы разработки: Web, Mobile и Blockchain. А также QA, BA, PM, UI/UX Departments. Наша команда растет, и мы ищем Data Analyst . Чем предстоит заниматься самостоятельно искать инсайты в on-chain и off-chain данных, формулировать гипотезы и доводить их до бизнес-выводов; строить и поддерживать витрины данных; поддерживать поток данных на витрины из операционных хранилищ и DWH; разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы в условиях средних и высоких нагрузок и больших объёмов данных; проектировать и поддерживать дашборды для визуализации данных; активно коммуницировать с командой по вопросам оптимизаций процессов и инфраструктуры; применять ML-инструменты там, где это оправдано. Каким видим кандидата: умение анализировать большие объемы данных, формулировать гипотезы, составлять наглядные отчеты и предоставлять анализ в удобном виде; умение составлять витрины данных и визуальные дашборды; глубокое понимание SQL, владение продвинутыми функциями языка (оконные функции, оптимизация, работа с планами выполнения, индексы и партиционирование); опыт работы с MongoDB и оптимизацией запросов; использование python для анализа (scipy, scikit-learn
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs