Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Senior Machine Learning Engineer

seniorhybrid17,750 SGD · период не указанSingapore, SGсегодня
Стек
TensorFlowMachine LearningLlamaIndexLangChainHugging FacePyTorchPythonFAISSPrototype TestingGenerative AIPineconeembeddings
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
At Atlassian, we’re on a mission to unleash the potential of every team. As part of that mission, we're investing deeply in Generative AI (GenAI) — pioneering advanced modeling and rapid innovations that accelerate how teams work, discover, and create. We’re seeking a Senior Machine Learning Engineer (P50) to join our new GenAI Modeling & Innovation Forge in Singapore. You’ll be part of a small, high-impact tiger team focused on advanced GenAI modeling, rapid prototyping, and applied research— building the next generation of AI-driven innovations across Atlassian. What You'll Do 1. Build and Apply Advanced GenAI Models Develop and fine-tune Large Language Models (LLM) and embeddings for Atlassian’s unique knowledge and enterprise data. Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG), hybrid retrieval, and knowledge-grounded modeling approaches. Work hands-on with modern frameworks, contributing directly to high-value prototypes and experiments. 2. Prototype and Experiment Quickly Build proof-of-concept systems for GenAI-powered assistants, agentic workflows, and innovative user experiences. Run experiments, collect feedback, and iterate fast to validate impact. Design and implement evaluation methods for quality, groundedness, and user value. 3. Collaborate and Contribute Work closely with peers across Machine Learning (ML), engineering, and product teams to bring new ideas to life. Share learnings, contribute to team best practices, and help establish the Forge as a hub of in
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs