Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer - Databricks

Senior89,886 USD · период не указан3 Locations1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawscloudcloud architectdatabricksgluejavallmmariadbpythonsqlvector database
Условия
Опыт
от 5 лет
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Who Are We? Groundswell is a premier technology integrator and solution provider, resolutely committed to solving the most complex challenges facing federal agencies today. Our name, Groundswell, represents our commitment to be an unstoppable, seismic change in government. Ours is a small company culture with big company reach and results. Are you ready to be audacious, be bold and drive change at a rapid pace? Join us, where we’ll make a greater impact together. What You'll do: Groundswell is hiring an experienced Data Engineer to join our team supporting the Department of Transportation (DOT). This customer-facing role combines data engineering and database administration across MariaDB, SQL Server, and Databricks environments. Responsibilities Design and implement scalable Databricks solutions and ETL/ELT pipelines. Apply Databricks development standards and data engineering best practices. Administer and monitor enterprise MariaDB and SQL Server environments. Design databases, schemas, tables, views, stored procedures, functions, and triggers. Perform database configuration, backup, restoration, performance tuning, and disaster recovery. Optimize SQL queries, indexes, database objects, pipelines, and server performance. Configure and support availability groups, mirroring, clusters, encryption, and reporting servers. Apply best practices for data modeling, relational database design, data warehousing, data quality, and lineage. Implement database security, auditing, user
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs