Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

AI Engineer

Senior5 Locations1нед назад
Стек
awsazurechromaci/cdclouddockerembeddingsfastapifine-tuningflaskgoogle cloudlangchain
Условия
Опыт
от 4 лет
Практики
CI/CD, MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Huron is a global consultancy that collaborates with clients to drive strategic growth, ignite innovation and navigate constant change. Through a combination of strategy, expertise and creativity, we help clients accelerate operational, digital and cultural transformation, enabling the change they need to own their future. Join our team as the expert you are now and create your future. We are seeking an experienced AI/ML Engineer with expertise in both machine learning (ML) and Generative AI (GenAI) to join our Emerging Technology Practice. In this role, you will drive the development of cutting-edge AI models and solutions—from statistical modeling and predictive analytics to advanced generative and agentic applications. Design and develop AI-powered systems using both traditional ML and Generative AI techniques, including prompt engineering, fine-tuning, embeddings, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures Build intelligent applications and agentic systems that can perform tasks autonomously or interactively, using frameworks such as LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, or similar Architect and implement end-to-end RAG pipelines, including document ingestion, chunking strategies, embedding generation, vector indexing, hybrid search, and contextual response generation Develop modular, well-documented APIs and service components (e.g., using FastAPI or Flask) to enable model integration and consumption Design, build, and manage end-to-end AI pipelines, includi
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs