Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Python Backend Developer / ML Engineer (IR-555)

SeniorofficeBrazil, BR1нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileazurecelerycloudfastapillmmlopsopenapipythonscrumsqlswagger
Условия
Опыт
от 2 лет
Практики
Agile, MLOps, Scrum
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Our customer's product is an AI-powered platform that helps businesses make better decisions and work more efficiently. It uses advanced analytics and machine learning to analyze large amounts of data and provide useful insights and predictions. The platform is widely used in various industries, including healthcare, to optimize processes, improve customer experiences, and support innovation.

It integrates easily with existing systems, making it easier for teams to make quick, data-driven decisions to deliver cutting-edge solutions.

Requirements

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or a related field. Strong Python coding skills - 7+ years. 2+ years of hands-on experience with machine learning and production LLM systems. Experience building backend APIs with FastAPI, async patterns, rate limiting, and SQL

Alchemy - 3+ years. Experience designing maintainable and extensible systems using dependency injection, interfaces, and abstract base classes. Experience with vector databases such as Pinecone, Weaviate, or Chroma, as well as hybrid search.

Strong understanding of RAG architectures, including retrieval, reranking, context assembly, and response generation. Hands-on experience with LangChain and LangGraph for building and orchestrating LLM workflows. Advanced Python skills, including async/await, type hints, Pydantic, and SOLID principles.

MLOps experience with M

Lflow, model versioning, and A/B testing; experience with Langfuse is a plus. Experience in NLP and co

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs