Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Staff Software Engineer, AI

PrincipalremoteToronto, Ontario, CA →1нед назад
Стек
awsclickhousedatadoggithublangchainlanggraphlaravelllmmysqlphppostgresqlredis
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 8 лет
При отклике
проверка биографии
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
The role
  • We’re looking for a Staff Software Engineer, AI to own and ship the next generation of AI-powered healthcare experiences at Maple. You’ll work inside Product Engineering, partnering with Product, Design, Platform, Security, Privacy, and clinical experts to take ambiguous patient and provider problems from discovery to production. You’ll spend meaningful time designing, writing, reviewing, and operating production code for customer-facing AI capabilities. You’ll also help the wider engineering organization adopt the patterns that make those capabilities reliable, safe, observable, and cost-effective. This is a hands-on, senior individual contributor role for an engineer who has spent the last few years actively building AI into real products—not just experimenting with models or defining high-level standards. You’ll have direct ownership of a high-impact product area while serving as a technical leader to influence how AI is built and scaled across Maple.

You responsibilities

  • As a Staff AI Engineer, you will: Own a meaningful AI product area from problem discovery and technical design through implementation, launch, monitoring, and iteration
  • Partner with Product and Design to understand user needs, identify where AI creates real value, and turn ambiguous problems into simple, useful experiences
  • Design and build production AI systems using LLMs, agents, retrieval, tool calling, workflow orchestration, and human-in-the-loop patterns where appropriate
  • Write pro
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs