Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии
Senior Data Engineer
Senior9,000 SGD · период не указанSingapore, SG1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеСтек
Условия
- Опыт
- от 7 лет
- Практики
- CI/CD, MLOps
- Образование
- Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →Описание
Key
Responsibilities
- Data Pipeline Architecture and Delivery: Lead the design and implementation of maintainable batch and streaming pipelines that ingest, validate, transform and publish structured, semi-structured and unstructured data across AWS and Databricks. • Lakehouse and Data Product Engineering: Design Bronze, Silver and Gold data layers using Delta Lake or equivalent patterns; develop reusable domain data models, curated datasets and data products with explicit ownership, definitions and service expectations. • Source Integration and Incremental Processing: Implement reliable ingestion from databases, files, APIs and event streams using full-load, incremental, change-data-capture and replayable processing patterns appropriate to each source. • Data Quality and Contracts: Establish schema enforcement, data contracts, automated validation, reconciliation and anomaly checks covering completeness, validity, consistency, uniqueness, timeliness and referential integrity. • Orchestration and Deployment Automation: Build parameterised workflows using Databricks Workflows or Lakeflow and relevant AWS services; integrate automated testing, nfrastructure as code and CI/CD controls across development, test and production environments. • Metadata, Lineage and Governance: Implement technical metadata, business definitions, end-to-end lineage, classification, ownership and access controls using Unity Catalog, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation or approved platform capabiliti
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs