Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Staff II Software Engineer AI/ML Ops

Principaloffice~$23K /moLos Angeles, US →2нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsazureci/cdclouddevopsdevsecopsdockerfivetrangcpgrafanajava
Условия
Практики
CI/CD, DevOps, DevSecOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Make Your Mark: We’re looking for a Lead Data Engineer to design, build, and optimize data pipelines that power our next-generation AI-driven accounting agents. You’ll lead the development of scalable, high-performance data infrastructure while collaborating closely across teams.

Responsibilities
  • Lead data pipeline development: Build and maintain PySpark ETL pipelines with high data quality and performance - Manage integrations: Establish robust connections to client data sources via APIs and tools like FiveTran, Plaid, and Black

Line’s own internal connector ecosystem - Ensure reliability: Monitor pipeline performance, automate testing, and validate data accuracy - Optimize for scale: Implement performance improvements (e.g., CDC mechanisms, indexing strategies) for large-scale datasets - Collaborate & innovate: Work with business stakeholders to refine data requirements and integrate cutting-edge AI and big data technologies You'll Get To: Leadership and Strategy Partner with data science, security, and product teams to set evaluation and governance standards (Guardrails, Bias, Drift, Latency SLAs). Mentor senior engineers and drive design reviews for ML pipelines, model registries, and agentic runtime environments. Lead incident response and reliability strategies for ML/AI systems.

AI System Deployment and Integration: Collaborate with development teams to integrate AI solutions into existing workflows and applications. Ensure seamless integration with different platfor

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs