Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

DATA SCIENTIST

Middle4,800 SGD · период не указанSingapore, SG2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Environmental MonitoringMultimodal AIMentor TrainingModel DeploymentTechnical RequirementsComputer ScienceImage ClassificationMLOpsPyTorchProject ManagementImage Processing and Industrial Vision InspectionAnomaly Detection
Условия
Опыт
от 2 лет
Практики
MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

As a Data Scientist at Micron, you will employ techniques and theories drawn from areas of mathematics, statistics, semiconductor physics, materials science, and information technology to uncover patterns in data from which predictive models, actionable insights, and solutions can be developed. You will interact with experienced Data Scientists, AI Engineers and Business Areas Engineers teams to identify questions and issues for data analysis projects and improvement of existing tools. In this position, you will help develop software programs, algorithms and/or automated processes to cleanse, integrate, and evaluate large datasets from multiple disparate sources.

There will be significant opportunities to perform exploratory and novel solution development activities. Key

Responsibilities

Design and implement computer vision systems for object detection, image segmentation, anomaly detection, and automated inspection, including experience with vision inspection systems for volume/density measurement and defect monitoring. Develop and deploy deep learning models (CNNs, LSTM, transformer-based architectures) for tasks such as image classification, time-series anomaly detection, and multimodal sentiment analysis, leveraging frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras. Apply advanced AI techniques including few-shot learning, generative AI, and multimodal fusion (text, image, time-series) to solve manufacturing and environmental monitoring challenges.

Extract, cleanse, and anal

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs