Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior/Lead Data Scientist

Senior8,000 SGD · период не указанSingapore, SG1нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Machine LearningCustomer SegmentationModel Driven DevelopmentTechnology ExpertiseBitbucketExperimentationDocumentationArtificial IntelligenceSoftware EngineeringLLMsGenerative AITechnical Communication
Условия
Опыт
от 5 лет
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Senior/Lead Data Scientist Company Summary A leading telecommunications and digital services provider is accelerating its AI and data analytics capabilities to deliver smarter customer experiences, optimise operations, and unlock new business opportunities. The organisation offers the opportunity to lead impactful AI initiatives at scale within a complex, data-driven enterprise. Role &

Responsibilities

Lead AI & Data Science Initiatives: Drive large-scale AI/ML programmes, define strategic roadmaps, and translate business priorities into measurable outcomes, leveraging Generative AI and LLMs where relevant. Model Development & Deployment: Oversee end-to-end model development, productionisation, integration, monitoring, and continuous improvement, ensuring scalability, explainability, and governance. Customer Analytics & Personalisation: Analyse customer behavioural data to drive segmentation, propensity modelling, cross-selling, product targeting, and lifecycle marketing optimisation.

Experimentation & Optimisation: Design and execute A/B testing, uplift modelling, and other experimentation methods to improve campaign effectiveness and business performance. Technical Leadership: Lead, mentor, and develop data scientists while establishing best practices for code quality, reproducibility, documentation, and model lifecycle management. Stakeholder Management: Partner with senior business stakeholders and external collaborators, translating complex analytical insights into actio

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs