Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Консультант / Старший консультант в Группу цифровых финансов (Финансово-банковский сектор)

SeniorofficeТашкент, UZ →сегодня
Стек
pythonsql
Условия
Английский
желателен
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Обязанности: Проведение анализа финансовых и операционных данных, включая структуры расходов, кредитный и депозитный портфели, показатели прибыльности и эффективности. Разработка и внедрение методик по распределению (аллокации) расходов, управленческой отчётности, бюджетированию и трансфертному ценообразованию (FTP). Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства и сотрудников финансовых институтов. Формирование методологической документации, регламентов и внутренних нормативных документов (ВНД). Взаимодействие с клиентами, участие в интервью сотрудников банка, презентациях и рабочих встречах. Работа в проектных командах над задачами трансформации финансовой функции, оптимизации бизнес-процессов и внедрения инструментов управленческого учёта. Требования Профессиональный опыт в области аудита, консалтинга или банковского сектора (финансы, казначейство, бухгалтерия): не менее 1 года для консультанта и не менее 3-х лет для старшего консультанта Практический опыт анализа финансовых данных и управленческой отчётности Опыт взаимодействия с руководством банков, финансовых департаментов или проектных офисов Знания принципов управленческого учёта, бюджетирования, финансового анализа; Понимание принципов и концепции трансфертного ценообразования (FTP) будет преимуществом; Владение инструментами анализа данных: Excel (на продвинутом уровне), Power BI, Power Query. Знание Python, SQL будет преимуществом. Опыт подготовки презентаций и аналитических отчётов на уровне ру
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs