Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior AI Engineer

SeniorLak Si, Bangkok, Thailand, TH2нед назад
Стек
awsazureci/cdclouddockergcpgitkuberneteslangchainllamaindexllmllmops
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
CI/CD, LLMOps, MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Senior AI Engineer Position Overview Our company, a leading public organization, is seeking a highly capable and experienced Senior AI Engineer to join our technology team. This role will be responsible for designing, developing, and deploying enterprise-level Artificial Intelligence solutions that support business operations, digital transformation, and innovation initiatives. The ideal candidate should possess strong expertise in Machine Learning, Generative AI, Large Language Models (LLMs), and AI infrastructure, with hands-on experience in delivering scalable AI systems in production environments.

Key

Responsibilities

AI & Machine Learning Development Design, develop, and optimize AI / Machine Learning models for business applications Build and implement Generative AI solutions such as: Large Language Models (LLMs) AI Assistants Chatbots Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems Develop predictive models and advanced analytics solutions Design AI workflows, pipelines, and model architectures for enterprise-scale deployment Improve model performance, accuracy, scalability, and reliability Engineering & Infrastructure Develop AI APIs, backend services, and AI-enabled platforms Deploy and manage AI models on cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) Implement and maintain MLOps / LLMOps processes including: CI/CD pipelines Model monitoring Version control Governance and compliance Optimize system performance, security, latency, and scalability Integrate AI systems with inter

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs