Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

SeniorofficeBengaluru, Karnataka, India, IN →сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsci/cdclouddatadogdbtgitgithubjavamysqlpostgresqlpyspark
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
CI/CD
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Who we are Metropolis is an artificial intelligence company that uses computer vision technology to enable frictionless, checkout-free experiences in the real world. Today, we are reimagining parking to enable millions of consumers to just "drive in and drive out." We envision a future where people transact in the real world with a speed, ease and convenience that is unparalleled, even online. Tomorrow, we will power checkout-free experiences anywhere you go to make the everyday experiences of living, working and playing remarkable - giving us back our most valuable asset, time. Who you are As a Senior Data Engineer at Metropolis, you will play a key role in shaping both customer-facing and business-facing data products that align with our mission. Your technical expertise and analytical acumen will contribute to designing and building extensive data sets that impact thousands of internal users and millions of members. Join a world-class data engineering team dedicated to advancing your skills and career in data engineering and beyond. What you'll do Collaborate with engineers, product managers, and data scientists to understand data needs, and develop end-to-end data pipelines, solutions, and foundational data sets Design and own the data architecture for large-scale projects, making informed decisions about design and operational trade-offs Build, launch, and optimize sophisticated data pipelines, data models, and visualizations that support diverse use cases across multipl
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs