Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

AWS Data Engineer

MiddleofficeArgentina; Mexico City, Mexico City, Mexico, AR1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
athenaawsci/cdcloudformationdata lakehousedelta lakedynamodbglueicebergkinesislambdapyspark
Условия
Опыт
от 3 лет
Английский
B2, обязателен
Практики
CI/CD
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
ON.energy is setting the standard for large load interconnection. ON’s patented AI UPS™ is a medium-voltage UPS that serves as a firewall, protecting the data center from the grid, and the grid from the data center. With multiple gigawatts currently under construction, we are enabling grid-safe data centers. Role Summary ON.energy is building the power infrastructure that makes the AI era possible. Our systems are deployed across 2.5 GW of hyper-scale campuses, validated by top U.S. national labs, and certified for grid-safe operation by major utilities. You’ll be the fourth engineer on a growing data team, helping scale our AWS-based data lakehouse and working primarily with industrial data sources and high-volume time-series data. No prior experience in the energy sector is required, we’ll support you in learning the domain. Key Responsibilities Build and maintain scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time processing, including high-frequency time-series ingestion. Evolve the Data Lakehouse — optimizing storage, performance, cost, and data consistency. Manage orchestration workflows with complex dependencies and error handling. Deliver production-ready, analytics-optimized datasets, engaging directly with end users to understand how they consume data. Implement data governance, security controls, and audit policies across the AWS ecosystem. Build monitoring, alerting, and data quality testing for platform reliability. Key Requirements Bachelor’s degree in Computer S
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs