Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

SeniorremoteBrazil, BR2д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
mlopspythonsql
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 5 лет
Практики
MLOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Accountabilities: - Lead the credit risk modeling workstream for the Argentinean operation, defining technical approaches and recommending appropriate modeling strategies. - Develop application score and behavioral score models throughout the entire lifecycle, from data preparation and exploratory analysis to model development, validation, and final implementation. - Extract, transform, and analyze datasets using SQL and Python to identify relevant patterns, assess data quality, and prepare modeling features. - Apply statistical methods and machine learning techniques to build, compare, and optimize predictive models, including classification, regression, and clustering approaches where appropriate. - Perform feature selection, evaluate model assumptions, and identify the variables that contribute most effectively to credit risk prediction. - Validate model performance and stability before deployment, ensuring that the selected approaches meet business requirements and relevant risk assessment standards. - Monitor deployed models over time, tracking performance, stability, and alignment with expected outcomes. - Identify performance degradation and recommend model recalibration, redevelopment, or other corrective actions when necessary. - Document modeling methodologies, assumptions, validation results, limitations, and recommendations in a clear and structured manner. - Present analytical findings, model performance assessments, and strategic recommendations to credit and ri
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs