Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Scientist (Consultant/ Senior Consultant) - Government Project

Senior8,000 SGD · период не указанSingapore, SG2нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
validation strategiesDashboard ConstructionRisk ModelingScience and MathMathematicsImpact AssessmentTeaching QualificationEconomicsSchemeComputer ScienceStatisticsBacklog Management
Условия
Опыт
от 3 лет
Практики
CI/CD, MLOps
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Role Overview The Data Scientist is embedded within the Data Science and AI Division (DSAD), working as part of the Fraud Analytics Models (FAM) team.

The role

will support the maintenance and expansion of FAM 2.0, which detects misuse of public training grant. This includes addressing the methodology and threshold review backlog; building and operationalising the FAM 2.0 Technical Dashboard; and assessing how new schemes can be progressively brought within FAM 2.0's fraud-risk coverage. The candidate is expected to contribute to reliable fraud-risk analytics, clear methodology and sustainable implementation and to build up DSAD's in-house capability along the way.

Key

Responsibilities
  • Methodology and Threshold Review: Review and recalibrate FAM 2.0 model methodologies and thresholds for prioritised backlog items. This includes back-testing, impact assessment, analytical specifications, validation approaches, gap analyses and documentation. • Risk Model Enhancement: Translate business, policy and scheme requirements into changes to fraud-risk scenarios, indicators, features, thresholds and analytical logic. • Technical Dashboard Build: Build and enhance monitoring for model performance (precision, recall), data drift and concept drift, including alert logic, visualisations and deployment support. Design performance measures that account for delayed and incomplete investigation outcomes. • New Scheme Assessment: Assess new schemes' structures, eligibility rules, claims proce
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs