Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

GenAI Engineer

MiddleBangkok, Thailand, TH →сегодня
Стек
awsazurecloudfastapifine-tuninggcplangchainllamaindexllmpythonvector database
Условия
Опыт
от 3 лет
Образование
Бакалавриат
При отклике
проверка биографии
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Job Purpose: Design, develop, and deploy cutting-edge GenAI solutions leveraging large language models, retrieval-augmented generation, and prompt engineering to solve complex business problems in life insurance. You'll work across the full stack—from model selection and fine-tuning to application development and production deployment. Responsibilities Design and implement GenAI solutions using LLMs and other techs Build RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems with vector databases Develop and optimize prompts for accuracy, reliability, and cost-efficienc Implement fine-tuning and model customization when needed Build evaluation frameworks to test model performance, bias, and safety Implement guardrails, safety checks, and content filtering Stay current with rapidly evolving GenAI landscape and best practices Document technical approaches and share knowledge with the team Qualifications 3+ years software engineering experience with production systems 1+ years hands-on experience with LLMs and GenAI applications Strong Python programming skills (FastAPI, LangChain, LlamaIndex, or similar) Experience with OpenAI, or other LLM APIs Understanding of RAG architectures and vector databases Experience with prompt engineering and optimization Familiarity with ML fundamentals Experience with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) Strong problem-solving and debugging skills Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานและนโยบายการคัด
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs