Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Consultant Data Engineer Databricks (H/F)

hybridLyon, FR →1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
databricksdelta lake
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Pour renforcer son pôle Data & IA, la Direction des Systèmes d’Information de notre client recherche un Data Engineer spécialisé en Databricks, sous la responsabilité du Responsable Technique Data.Missions principalesConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur Databricks pour répondre aux besoins métiers.Automatiser l’ingestion, le traitement et le stockage des données en utilisant des technologies Big Data (Spark, Delta Lake, etc.).Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour garantir la qualité et la disponibilité des données.Assurer la maintenance et l’évolution des architectures Data Lake et Data Warehouse.Documenter les processus et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Databricks. Formation / Expérience Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science ou domaine connexe.Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise avérée sur Databricks et les écosystèmes Big Data.Compétences techniques Databricks (Delta Lake, Spark, Notebooks)Langages : Python, SQL, ScalaOutils : Apache Spark, Azure Data Factory (ou AWS/Google Cloud équivalent)
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs