Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer

MiddleAtlanta, US →4д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileairflowazureci/cdclouddevopsredshiftsnowflakesql
Условия
Опыт
от 2 лет
Практики
Agile, CI/CD, DevOps
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
As a Data Engineer will support the Enterprise Data Organization in building and managing the data pipeline (data ingest, data transformation, data distribution, quality rules, data storage etc.) for Azure cloud-based data platforms. You will possess strong technical, analytical, programming, and critical thinking skills. RESPONSIBILITIES Design, develop, and maintain reliable automated data solutions based on the identification, collection, and evaluation of business requirements. This includes, but is not limited to, data models, database objects, stored procedures, and views. Develop new and enhance existing data processing components (Data Ingest, Data Transformation, Data Store, Data Management, Data Quality) Support and troubleshoot the data environment (including periodically on call) Document technical artifacts for developed solutions Interface with multiple constituent groups and build sustainable relationships Experience with Agile practices and methodologies EDUCATION AND EXPERIENCE QUALIFICATIONS 4-year degree in information systems, finance/mathematics, computer science, or similar field 2 to 3 years of experience in data engineering REQUIRED KNOWLEDGE, SKILLS, OR ABILITIES Advanced SQL queries, scripts, stored procedures, materialized views Focus on ELT to load data into database and perform transformations in database Ability to use analytical SQL functions Cloud Data Warehouse solutions experience (Snowflake, Azure DW, or Redshift); data modeling, analysis, p
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs