Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

AI Engineer

Seniorhybrid4д назад
Стек
ansibleawsazureclouddatadogfine-tuninggcpgitopsgrafanahelmkuberneteslinux
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 4 лет
Практики
GitOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Insight Softmax is a leading organization in the fields of machine learning, data science, and high-performance computing (HPC). We are dedicated to providing innovative solutions in computing technology to solve complex problems in various sectors including research, science, manufacturing, finance, and data analytics. Description: We are hiring an AI Engineer for our engineering team. You will implement the AI platforms and services our architects design and our customers run: inference stacks, AI gateways, RAG and agent systems, and the automation around them. You will work directly inside customer environments, from neoclouds with thousands of GPUs to enterprises deploying their first production LLM service, and on our own platform product work for vendor partners. The role is forward-deployed in spirit. You will spend much of your time embedded with a customer team, shipping working systems and leaving behind documentation and automation they can run. Our team requires individuals with focus on delivery and results, hunger to learn, ability to adapt, and can thrive in a self-directed environment where you’ll figure out what’s needed to deliver rather than wait for detailed instructions. Key Responsibilities Deploy and operate LLM inference services on Kubernetes and bare metal GPU clusters, including model serving, autoscaling, GPU scheduling and performance tuning. Build and operate AI gateway and routing layers: tenant keys, model pools, quotas, rate limits, caching,
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs