Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Scientist

SeniorSingapore, SG1д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
mysqlpostgresqlpythons3sql
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
C1, обязателен
Образование
Кандидат наук / PhD или равноценный опыт
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
As a Senior Data Scientist you’ll be part of a team that is working on cutting edge machine learning models. You will work side by side with Analysts and Machine Learning Engineers and take full ownership of your work – from the initial idea-generation phase to the implementation of the final product. Our ideal candidate is result-focused, innovative, has a solid quantitative background and a good business understanding. About the Job: Working in a multi-disciplined team where you’ll take full ownership of turning discoveries and ideas into machine learning models. Prototyping diverse machine learning models, from credit scoring to recommendation engine. Researching & Development on how to improve our models, by using our vast amount and unique set of data. Actively contribute to taking Data Science at Kredivo to the next level. About you: Minimum >5 years of relevant work experience. Masters, PhD or equivalent experience in a quantitative field (i.e). Computer Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Engineering, Artificial Intelligence). Capable to build robust end-to-end predictive models using the latest Machine Learning techniques and methodologies. Proficiency in Python or R. Exposure to RDBMS (i.e. MySQL, PostgreSQL) and No-SQL platforms (i.e. S3). Excellent English communication skills. Bonus points (optional) for: Experience with alternate data to evaluate credit risk. Experience in building end-to-end Deep Learning and/or NLP models. #LI-SA1
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs