Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Software Engineer 1

JuniorhybridWashington, USсегодня
Стек
awsaws cdkcdkclouddatadogdynamodbelasticsearcheventbridgenode.jsopensearchpostgresqlpython
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Company Overview Join Seerist, a leading provider of AI-driven, augmented analytics for threat and risk intelligence, designed to help commercial organizations and government anticipate, monitor, and manage global risks. Seerist delivers real-time insights, forecasts, and alerts that bring clarity to decisions and save valuable time for security and intelligence teams. Every day, Seerist helps our customers support their operations and missions globally, ensuring informed, rapid decisions. About the Role You will join the Collections & Alerts software development team to build the platform's data ingestion and processing infrastructure. Your pipelines power real-time intelligence; when they fail, customers notice. You'll design and build high-volume data pipelines, architect event-driven systems that process intelligence data at scale, optimize queries and schemas for heavy load, instrument services for observability, and debug production issues across distributed systems. You'll work directly with our intelligence analysts and product team to understand requirements and ensure software meets both performance and analytical needs. Technical Skills Required Languages: Experience with TypeScript, Node.js, Python, and other modern languages Event-Driven Architecture: Experience designing and debugging event-driven systems (EventBridge, message queues, async patterns, orchestration) Data Pipelines: Experience building high-volume, low-latency data ingestion and processing pipelin
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs