Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist | LLM Engineer

Middleremoteсегодня
Стек
awsazureci/cdclouddevopsdockerembeddingsfine-tuninggitgoogle cloud
Условия
Опыт
от 3 лет
Практики
CI/CD, DevOps
Образование
Кандидат наук / PhD
При отклике
проверка биографии
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Mission: As a Data Scientist specializing in LLM you will be responsible for developing, implementing and optimizing advanced algorithms, models and capabilities that help our teams (e.g. Field Operations) automate their workloads, e.g. in the context of decision support, mission planning and situational awareness. You will work on a variety of projects that involve understanding, processing and generating human language to solve complex problems and create innovative solutions. The ideal candidate will have a strong background in LLMs, machine learning and data science, with a proven track record of successful projects in these domains. What will be your responsibilities: Algorithm Development: Design, develop and implement state-of-the-art algorithms and models, within the context of language models. Capability Development: Realize new AI-based capabilities in areas such as decision support, mission planning, workflow automation. Model Training and Optimization : Train and optimize large language models using vast amounts of textual data, ensuring high performance and accuracy. Data Preprocessing : Perform data preprocessing tasks such as tokenization, stemming, lemmatization and normalization to prepare datasets for training and evaluation. Research and Innovation: Stay current with the latest advancements in LLM and Natural Language Processing (NLP) and apply new techniques to improve existing models and develop new solutions. Collaboration: Work closely with data enginee
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs