Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Staff Applied Scientist

PrincipalremoteIndia, IN1д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
llmusability
Условия
Опыт
от 8 лет
Часовой пояс
IST
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Accountabilities: - Knowledge Graph Development: Design, build, and maintain production-grade knowledge graphs that transform unstructured content into structured, reliable, and accessible knowledge. Lead ontology design, information extraction, and entity resolution to improve data quality and usability. - AI Agents and Intelligent Retrieval: Develop and deploy LLM-powered agents and agentic retrieval systems capable of finding, validating, and using relevant information. Implement planning, tool integration, and orchestration mechanisms to deliver dependable, context-aware results. - Model Evaluation and Continuous Improvement: Establish robust evaluation frameworks and quality metrics to measure model performance and determine production readiness. Incorporate real-world user feedback to improve knowledge accuracy, retrieval relevance, and overall system effectiveness. - Applied Machine Learning and NLP: Apply advanced machine learning, natural language processing, retrieval-augmented generation (RAG), and LLM fine-tuning techniques to solve complex product challenges. Combine modern language models with classical machine learning approaches to improve reliability and performance. - Technical Strategy and Architecture: Set technical direction for applied science initiatives, evaluate emerging technologies, and make informed build-versus-buy decisions. Establish scalable approaches to experimentation, model deployment, and production engineering. - Cross-Functional Product
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs