Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Business Intelligence Analyst

Seniorhybrid2 Locations2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
clouddbtgithubpythonsnowflakesql
Условия
Опыт
от 4 лет
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Maak impact met data op het onderwijs van morgen Wil jij met data bijdragen aan beter onderwijs? Als Data Analist bij VAN IN vertaal je businessvragen naar inzichten en dataproducten die gebruikt worden voor commerciële, operationele en strategische besluitvorming. Je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid en werkt met een moderne data stack, waaronder Snowflake, dbt, GitHub en Power BI.

Tegelijk krijg je de ruimte om jezelf verder te ontwikkelen binnen analytics, AI en dataproductontwikkeling. Jouw team Je wordt onderdeel van het Analytics BENE-team, waarin collega's uit België en Nederland samenwerken aan analytics, inzichten en dataproducten. Je werkt voornamelijk voor VAN IN in Wommelgem en helpt collega's om data optimaal te benutten en steeds meer datagedreven te werken.

Je combineert werken vanuit Wommelgem met thuiswerk en bent enkele keren per maand aanwezig bij Malmberg in 's-Hertogenbosch om samen te werken met je Nederlandse collega's. Wat ga je doen? Businessvragen vertalen naar analyses, KPI's en datavereisten.

Data verzamelen, transformeren en modelleren vanuit verschillende bronnen. Dashboards, rapportages en dataproducten ontwikkelen in onder andere Power BI. Inzichten vertalen naar concrete aanbevelingen voor stakeholders en management.

Datakwaliteit, governance en betrouwbaarheid helpen bewaken. Business teams ondersteunen in het gebruik van data en dashboards. Meebouwen aan self-service analytics, het dataplatform en nieuwe AI-toepassingen.

Bijdragen

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs