Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Data Architect

PrincipalhybridAmsterdam, NL →2д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazureci/cdclouddatabricksdataopsdevopsgcpkafkasnowflakespark
Условия
Опыт
от 3 лет
Практики
CI/CD, DevOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Sia is a next-generation, global management consulting group. Founded in 1999, we were born digital. Today, our strategy and management capabilities are augmented by data science, enhanced by creativity, and driven by responsibility. We’re optimists for change, helping clients initiate, navigate, and benefit from transformation. Optimism is our force multiplier, mitigating downside and maximizing opportunity. With expertise across a broad range of sectors and services, our 3,000 consultants serve clients worldwide from 48 locations in 19 countries. Our expertise delivers results; our optimism transforms outcomes. To support our growth, we are recruiting Senior Consultants specializing in Data Architect solutions. You will lead client engagements, co-design data engineering solutions through close collaboration with clients, manage stakeholders, and ensure impactful project delivery from strategy through execution. Responsibilities Data Architecture & Pipeline Design: Building robust, scalable data pipelines and architectures to enable efficient ingestion, processing, and delivery of large volumes of structured and unstructured data. Cloud & Distributed Systems: Designing and implementing data solutions leveraging modern cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and distributed computing frameworks (e.g., Spark, Kafka). Database Design & Data Modeling: Developing logical and physical data models and optimizing database solutions for various data types and workloads, including r
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs