Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data & AI Engineer

Senior4,300 SGD · период не указанSingapore, SG2нед назад
Стек
Wealth ManagementCollaborate With EngineersData AnalysisAnalytical SkillsSecurity ProceduresData ManagementDocumentationFull Stack DevelopmentSQLTeam LeadershipPythonArtificial Intelligence Application
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
CI/CD
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Join Avallis Financial – Data, Digital and AI Services as a hands-on Engineerdelivering defined AI features and components from design through to productsupport At Avallis Financial, you will work across software, data, AI, integration and operations,using approved AI tools to improve delivery while keeping human review,traceability and accountability at the centre of every outcome

Requirements

In thisrole, you will get the chance to: 3-5 years experience in business domain pertinent to financial advisory services and CRM Passionate about building next generation AI enabled products and data pipeline solutions for financial advisory and wealth management platforms Design and implement machine learning systems from the groud up, with a focus on large language models (LLMs) and foundational models tailored to enterprise business needs Build AI-powered full-stack solutions across software, data, AI, integration and user experience Apply established patterns for security, privacy, Responsible AI, observability, recovery and operational resilience Create reliable contracts across data, services, AI components, user journey and enterprise systems Create clear code, automated tests, documentation, runbooks and release evidence Enthusiastic, be able to contribute and learn from wider digital , data , AI engineering talent in the team. Review designs and code, mentor engineers and identify material technical, delivery, data, model and operational risks early Capable to create both te

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs